英雄齐聚黄浦江，华山论剑决高下！

6月14-15日

《实况足球2025中国邀请赛》线下决赛

将于中国·上海举行！

中国、日本、巴西、印度尼西亚

四国高手齐聚实况足球端游国服

谁将问鼎首届“中国邀请赛”冠军？

让我们拭目以待！

 

— 实力揭秘 巴西 —

 

作为实况足球的传统强国，不仅拥有深厚的足球文化底蕴，更孕育了许多顶尖的电竞选手。本次实况足球2025中国邀请赛，代表巴西前来参赛的选手是Guifera和Henrykinho，两位选手均是南美赛区的传奇人物，两人组成的双星阵容，堪称南美赛区的“梦幻组合”，实力如何，一起看看。

 

— 选手档案 巴西 —

 

— Guifera —

 

— 资料速览 —

 

选手ID：Guifera

国籍：巴西

巴西的顶尖职业电子足球（eFootball）选手，被誉为实况足球历史上最成功的选手之一，GuiFera 是 2010 年代初期开始接触 PES 系列的。他最初只是一个爱好者，但很快展现出惊人的天赋。2016 年，他首次在国际舞台崭露头角，代表巴西出战 PES 世界总决赛，并一举杀入决赛，夺得亚军。随后2017年获得世界总决赛冠军。 最初效力于桑托斯FC电子竞技队，后于2019年加入FC巴塞罗那eFootball战队 ， 当前战队：科林蒂安电子竞技俱乐部（Corinthians eSports）

 

 

— 战绩可查 —

 

1、PES 2017 世界冠军（1v1）

2016 年在米兰举行的世界总决赛中获得亚军，2017 年，他卷土重来，在英国加的夫（Cardiff）举行的 PES World Finals 世界总决赛中，击败意大利名将 Ettorito，成功夺得个人世界冠军。这使他成为首位赢得 PES 世界冠军的南美选手，也是巴西电竞史上的里程碑人物。

 

 

2、PES League 2019 世界总决赛（3v3）冠军

在 PES League 2019 世界总决赛（3v3）中 ，携手HenrykinhO、RokasaCzv22，决赛中击败法国夺冠，是他职业生涯的又一高峰，也是巴西电子足球历史上的重要时刻，GuiFera 成为历史上同时获得过 1v1 与 3v3 世界冠军的少数选手之一。

 

3、eFootball™ Championship 2025 – 曼联俱乐部总决赛（主机平台）亚军

决赛中惜败印尼选手Zeus_RommyHW，获得亚军、错失进军总决赛机会

 

— 技术特点 —

 

常用阵型4-3-3，4-2-1-3战术：长传反击、外侧

 

目前还坚持使用十字键方向操作，比赛中却看不出太大区别，打法务实且细腻，把桑巴足球的风骨与电竞比赛的现实很好的融合在了一起，基本功扎实、以长传、短传完成进攻推进，几乎不做特殊花式动作，善于观察对手防守站位、空间并送出致命直传球，游戏机制理解透彻。防守稳固，先保持本方防守站位队形，再伺机而动，对持球人进行夹击、压迫。

 

 

— HenrykinhO —

 

— 资料速览 —

 

选手ID：HenrykinhO

国籍：巴西

是一位来自巴西的顶尖职业电子足球（eFootball）选手，出生于2001年。他以其精湛的技术和丰富的比赛经验，多次获得重要比赛冠军，2016年pes开始既成为官方职业玩家并始终位列巴西国内前四，多次在巴西以及南美洲赛事打入最后决赛，面对Guifera互有胜负，既是队友也是对手。

 

 

— 战绩可查 —

 

1、e-Brasileirão（巴西官方PES联赛）冠军（2017年和2018年）

职业生涯早期，连续两年获得巴西官方PES联赛冠军，奠定了他在实况足球界的地位。同年，他还获得了CBFDV冠军，进一步巩固了其在国内的领先地位

 

2、2023巴西全国联赛冠军

决赛中首回合与kufeira2：2战平，次回合4：2胜出，夺冠

 

 

3、eFootball™ Championship 2025 – 国际米兰俱乐部总决赛（主机平台）冠军

获得国际米兰官方总决赛冠军前，在前一周也参加了AC米兰的总决赛并在决赛中惜败前意大利世界冠军 ETTORITO97。一周后的国际米兰总决赛，卷土重来，调整技战术打法决赛中2比1战胜ARDAGOLAAAZOOO夺冠，获得东京总决赛名额。

 

 

— 技术特点 —

 

常用阵型4-3-3，4-2-1-3战术：长传反击、外侧

 

打法灵活多变，掌握当前版本的能力十分快速且准确。定位球战术变化多端，擅长传射取消后推进，禁区前二过一结合直传、挑传创造机会。进攻中会控制，盘带节奏，观察攻防局势，等待队友跑位再送出致命传球。喜欢使用假动作+爆发冲刺（如双触、方向突变）打乱防守阵型。防守不冒进、通过换人、协防封堵对手传控线路，中场抢断后的反击效率很高，在高水平比赛中，更注重站位预判。